Google zou werken aan een AI-chip waarin het bedrijf een AI-model hardwarematig vastlegt. Daarmee moet de chip AI-taken veel efficiënter uitvoeren dan traditionele processors. De chip zou over twee jaar klaar zijn.
De chip heet intern Frozen v2, meldt The Information. Google noemde de chip niet naar de Disney-film, maar naar het ontwerp. Die 'bevriest' het AI-model hardwarematig. Google kan later wel de 'weights' aanpassen, de aangeleerde parameters die bepalen hoe sterk verbindingen in het neurale netwerk meewegen. Het aantal lagen in het neurale netwerk is niet aan te passen. Dat brengt ook een nadeel met zich mee: de chip kan niet mee met nieuwere AI-modellen.
Google richt zich op efficiënt AI-gebruik. Dat bleek al bij de presentatie van Gemini 3.5 in mei. Google schepte daarbij vooral op over hoe zuinig het nieuwe model is. Met Frozen v2 kan Google AI-taken nog veel zuiniger uitvoeren. Het bedrijf heeft niet gereageerd op het gerucht. Google maakt al jaren eigen chips voor AI-taken en zet die in zijn datacenters.
Het idee om een AI-model in hardware te etsen is niet nieuw. Diverse bedrijven werken hier al langer aan. Taalas heeft al de HC1-chip bijvoorbeeld. Etched werkt aan iets soortgelijks. Groq, waarin Nvidia tientallen miljarden dollars stak, heeft language processing units die taal veel sneller en efficiënter genereren. Deze bedrijven willen met zuinigere AI ook veel goedkopere en snellere diensten mogelijk maken.
Source: Tweakers.net