Onderzoekers van Google DeepMind krijgen de Nobelprijs voor scheikunde voor een AI-model dat de structuur van alle bekende eiwitten heeft voorspeld. Een andere onderzoeker krijgt ook de Nobelprijs voor een model dat heel nieuwe eiwitten berekent.
Google DeepMind-directeur Demis Hassabis en onderzoeker John Jumper maakten het AlphaFold-model om de structuren van eiwitten te voorspellen, waarmee het mogelijk wordt om de structuur te kennen van alle bekende eiwitten, meldt het Nobelcomité. De Amerikaanse onderzoeker David Baker heeft met computerprogramma's nieuwe eiwitten kunnen samenstellen met nieuwe functies.
Het Nobelcomité noemt het maken van nieuwe eiwitten 'spectaculair', maar ook het in kaart brengen van de bestaande eiwitten is een grote prestatie, zegt het comité. "Er gaat een 50 jaar oude droom in vervulling: het voorspellen van eiwitstructuren op basis van hun aminozuursequenties. Beide ontdekkingen bieden enorme mogelijkheden." Het is niet de enige Nobelprijs die dit jaar gaat naar toepassingen van kunstmatige intelligentie. De Nobelprijs voor de natuurkunde ging naar fundamenteel onderzoek in machine learning.
Source: Tweakers.net