De grote techbedrijven willen allemaal het beste en krachtigste AI-model op de markt brengen. En daarbij kijken ze niet op een miljardje meer of minder. Alleen al de benodigde Nvidia-chips kosten kapitalen.
‘Moet Tesla 5 miljard in xAI investeren?’ De uitslag van de door Elon Musk (zowel topman van Tesla als AI-bedrijf xAI) aangemaakte peiling op X heeft geen enkele juridische status, maar geeft wel aan in welke richting Musk denkt, en vooral om wat voor bedragen het gaat in de huidige AI-krachtmeting tussen de techbedrijven.
Twitter bericht wordt geladen...
De poll komt niet uit de lucht vallen: bij de presentatie van de tegenvallende kwartaalcijfers van Tesla, kort voordat Musk zijn peiling eruit gooide, ging het ook al over de rol van xAI en het mogelijke schuiven van miljarden tussen zijn bedrijven.
Over de auteur Laurens Verhagen is wetenschapsredacteur van de Volkskrant. Hij schrijft over technologie en de impact van kunstmatige intelligentie op de maatschappij.
‘Tesla leert behoorlijk wat van xAI’, zei Musk tegen Wall Street-analisten. ‘Het heeft ons echt geholpen bij het bevorderen van volledig zelfrijdend rijden en bij het opbouwen van het nieuwe Tesla-datacenter.’ De topman gaf echter geen details over dit ‘volledig zelfrijdend rijden’, wat al een tijdje een obsessie van hem is, maar waarover experts twijfelen of dit ooit gaat lukken.
Musk zei ook dat hij het idee steunde dat Tesla in xAI zou investeren als er goedkeuring van de aandeelhouders was. Met chatbot Grok van zijn AI-bedrijf wil Musk de strijd aangaan met de grote spelers op dit vlak: OpenAI (met ChatGPT), Google (met Gemini), Anthropic (met Claude) en Meta (met Llama).
Daar is onnoemelijke computerkracht voor nodig, en dus veel geld. De peperdure AI-chips van Nvidia spelen hierin een cruciale rol. Deze week begint het zogeheten Memphis Supercluster van xAImet zijn trainingsarbeid,wat uiteindelijk moet leiden tot een nieuwe versie (3.0) van chatbot Grok in december.
Twitter bericht wordt geladen...
Het computercluster bevat maar liefst 100 duizend H100-chips van Nvidia. Eén zo’n losse chip kost ongeveer 25 duizend dollar. De superlatieven van Musk zijn niet van de lucht: hij heeft het ‘krachtigste AI–trainingscluster’ van de wereld, terwijl Grok 3.0 ‘het krachtigste AI-systeem’ zal moeten zijn. Het is het soort spierballentaal dat alle grote AI-bedrijven momenteel bezigen.
De concurrentie zit ondertussen bepaald niet stil. Zo gaf Alphabet het afgelopen kwartaal 2,2 miljard uit aan het bouwen van zijn AI-modellen, een verdubbeling ten opzichte van het tweede kwartaal van 2023. Ook bij het Google-moederbedrijf gaat de kost voor de baat uit; niemand weet nog wanneer de investeringen zich zullen terugverdienen.
Net als Musk en Google is ook Meta-topman Mark Zuckerberg grootafnemer van Nvidia. Aan het einde van het jaar zegt Meta in totaal 350 duizend H100-chips in gebruik te hebben, ter waarde van ruim 8 miljard dollar.
Meta kondigde dinsdag een nieuw AI-model aan: Llama 3.1. De krachtigste versie (405B, wat staat voor 405 miljard parameters) is volgens Zuckerberg ‘met afstand het meest geavanceerde opensource-AI-model’. Anders dan de concurrentie is Meta een voorstander van open source, waarbij ontwikkelaars de beschikking hebben over de code, en die op basis hiervan verder kunnen ontwikkelen.
De kwestie gesloten/open houdt de AI-gemeenschap al een tijdje bezig. Tegenstanders van open source betogen dat de risico’s van misbruik te groot zijn: als kwaadwillenden beschikken over geavanceerde AI-modellen, dan kunnen ze die voor verkeerde doeleinden gebruiken.
Op een eigen blog en in een vraaggesprek met Bloomberg benadrukt Zuckerberg nogmaals juist de voordelen: ‘De VS gedijt op open en gedecentraliseerde innovatie. Dat is de manier waarop onze economie werkt, dat is hoe we geweldige dingen bouwen.’ De Meta-topman vreest dat het dichttimmeren van technologie zal zorgen dat de VS gaat achterlopen op AI-gebied. Hij noemt specifiek China.
Europa lijkt bij dit alles vanaf de zijlijn te moeten toekijken. Onlangs werd bekend dat Meta zijn aankomende ‘multimodale’ AI-model niet in de EU gaat uitbrengen. Reden voor dit besluit is wat Meta de ‘onvoorspelbare aard’ van het Europese regelgevingsklimaat noemt. De regels in Europa voor techbedrijven zijn veel strenger dan elders in de wereld.
Geselecteerd door de redactie
Source: Volkskrant