Het model Histopathology-based Endometrial Cancer Tailored Outcome Risk (HECTOR) is beter in voorspellen dan de huidige methoden. De bevindingen van dit onderzoek zijn maandag gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Nature Medicine.
Baarmoederkanker komt veel voor en treft vooral vrouwen tussen de 55 en 80 jaar. Hoewel de ziekte vaak vroeg ontdekt wordt en daardoor goed behandelbaar is, zijn de vooruitzichten aanzienlijk slechter als de kanker binnen vijf jaar terugkeert.
De kans op terugkeer kan worden verkleind door een aanvullende behandeling met bestraling of chemotherapie, maar die behandelingen zijn ingrijpend voor de patiënten. Voor een op maat gemaakt behandelplan beoordeelt een patholoog daarom het tumorweefsel onder de microscoop. Maar HECTOR kan dat veel beter, vertelt hoofdonderzoeker Tjalling Bosse aan NU.nl. "Het gaat om doorbraaktechnologie."
HECTOR is getraind met talloze microscopische beelden en data uit eerdere onderzoeken naar meer dan duizend patiënten. Het model is vervolgens getest op nieuwe patiënten. Het AI-model bleek in staat het risico op terugkeer van baarmoederkanker zeer nauwkeurig te kunnen voorspellen.
Een ander groot voordeel is dat het model veel sneller met een uitslag komt en goedkoper is dan de huidige methoden. Bovendien kan HECTOR patiënten indelen in verschillende risicocategorieën: laag, midden en hoog. Dat maakt beter gepersonaliseerde behandelplannen mogelijk.
Patiënten met een hoog risico bleken het meeste baat te hebben bij de toevoeging van chemotherapie aan de bestraling na de operatie. Deze aanvullende chemotherapie kan patiënten met een laag risico bespaard blijven.
Hoewel er nog aanvullend onderzoek nodig is, ziet Bosse grote potentie in de toepassing van AI in de oncologie. "Onze bevindingen zijn een eerste indicatie dat AI de zorg voor baarmoederkankerpatiënten echt kan verbeteren." Hij vergelijkt de ontwikkeling van HECTOR met de opkomst van zelfrijdende auto's: "Ze zijn er al, maar er is nog regelgeving nodig voordat dit type AI daadwerkelijk toegepast kan worden."
Maar HECTOR brengt de gezondheidszorg nu al iets. "We kunnen namelijk van het model leren. HECTOR laat zien hoe het tot een bepaalde voorspelling is gekomen. We weten waar het model naar kijkt en dat weten wij nu ook. Die kennis kunnen we meteen toepassen."
De mogelijkheden om HECTOR in de gezondheidszorg te gaan gebruiken, worden verder onderzocht. In de Verenigde Staten loopt de AI-regelgeving iets voor op die van Nederland, waardoor daar meer mogelijk is. Het onderzoek verplaatst zich daarom naar de VS.
"Het blijft een kijkje in de toekomst", zegt Bosse. Maar hij is enthousiast en hoopvol. "Het duurt nog wel even voordat we HECTOR op grote schaal kunnen gebruiken. Er zijn nog wat obstakels, maar die zijn overbrugbaar. Er moet bijvoorbeeld een infrastructuur worden opgezet." Bosse doelt op de digitalisering van tumorweefsels en scans die HECTOR nodig heeft om de voorspellingen te doen.
De ontwikkeling van HECTOR is een belangrijke stap in de technologische revolutie binnen de oncologie. Met betere diagnoses kunnen de juiste behandelplannen opgesteld worden. Dat leidt uiteindelijk tot een grotere overlevingskans van patiënten. Bosse: "We staan aan de vooravond van een revolutie in de diagnostiek, die uiteindelijk zal leiden tot een betere behandeling en meer kwaliteit van leven voor patiënten."
Source: Nu.nl algemeen