Home

AI helpt bij opsporen voorstadia darmkanker: 40 procent meer poliepen ontdekt

Uit eerder onderzoek was al gebleken dat het opsporen en verwijderen van poliepen darmkanker kan voorkomen. Dat opsporen gebeurt door middel van een endoscopie: een kijkonderzoek in de dikke darm. Bij zo'n onderzoek wordt een cameraatje ingebracht om te zien of er iets niet goed is. Als de poliepen dan meteen worden verwijderd, wordt de kans op darmkanker veel kleiner. In Nederland ondergaan per jaar meer dan 100.000 mensen zo'n kijkonderzoek.

Maar bij de gebruikelijke methode worden de poliepen nog niet allemaal goed opgespoord. "Een arts kan poliepen missen, doordat die net te kort in beeld zijn of de aandacht op een andere plek gefocust is", zegt arts-onderzoeker Michiel Maas. "Maar een computer bekijkt iedere pixel in beeld en is iedere milliseconde even alert. Dat geeft een enorme meerwaarde."

Als een plek er verdacht uitziet, verschijnt er een paars vierkantje in beeld. Dan weet de arts dat hij daar extra naar moet kijken.

Het onderzoek van het Radboudumc werd uitgevoerd in tien ziekenhuizen in verschillende landen en er deden bijna duizend patiënten mee. Die deelnemers kwamen al in aanmerking voor een screening op darmkanker of hebben vroeger poliepen gehad. Een deel van hen kreeg het standaard darmonderzoek en een ander deel werd onderzocht volgens de nieuwe AI-methode. Wanneer er een paars vierkantje in beeld verscheen, keek de arts verder mee.

Dankzij de computer werden 40 procent meer poliepen opgespoord en verwijderd dan bij een gewoon onderzoek. Bovendien kostte het AI-onderzoek niet meer tijd dan het gewone kijkonderzoek. In de toekomst kijken onderzoekers of de computer ook kan signaleren hoe gevaarlijk de poliep precies is. Niet alle poliepen leiden namelijk tot darmkanker; bepaalde soorten zijn onschuldig.

Het is niet de eerste keer dat er studies zijn gedaan naar de inzet van AI bij het opsporen van kanker. Vorig jaar werd er bijvoorbeeld een AI-algoritme gebouwd dat longkanker in een vroeg stadium kan detecteren.

Onderzoekers hameren op de noodzaak om goed na te denken over (ethische) vragen die bij AI komen kijken. Het is volgens hen namelijk goed mogelijk dat algoritmen veranderingen kunnen waarnemen die met het menselijk oog niet waarneembaar zijn. Als radioloog krijg je dan informatie die je niet kunt controleren.

Source: Nu.nl Tech

Previous

Next